delphi4arab منتديات دلفي للعرب

Luxand FaceSDK
مكتبة مكون متعدد الأنظمة تمكن المطورين من إنشاء تطبيقات VB.NET و Java و Delphi و C ++ و C # التي تتطلب ميزات التعرف على الوجوه والكشف عنها

تعتبر ميزة التعرف على الوجوه ميزة شائعة يمكن تنفيذها حتى بواسطة كاميرات الويب العادية. واستنادًا إلى هذه التقنية ، يوفر Luxand FaceSDK للمطورين إمكانية دمج قدرات التعرف والتعرف في التطبيقات المختلفة.
تحتوي الحزمة على مكتبات يمكن تضمينها في مشاريع تم تطويرها باستخدام Microsoft Visual C ++ و C # و VB.NET و Delphi و Java. دعم متعدد خيوط تمكن من الاستخدام الصحيح للعديد من مراكز أساسية من أنواع مختلفة من وحدات المعالجة المركزية (CPUs).
تم تصميم Luxand FaceSDK لتطوير التطبيقات التي تعمل على تحسين أو تمكين المصادقة البيومترية ، سواء من الصور الثابتة أو تدفقات الفيديو ، أو أنظمة تسجيل الدخول المستندة إلى كاميرا الويب ، أو منتجات التلاعب بالوسائط المتعددة التي تعتمد على كشف الحركة. يمكن أن تستفيد كل من برامج الإنترنت وغير المتصلة من مكتبة المكونات داخل الحزمة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن العثور على عدد قليل من العينات المبنية حول لغات البرمجة المدعومة واستخدامها لأغراض الاختبار لتحليل إمكانات مكتبة المكونات. ويساعد هذا في اتخاذ القرار بشأن ما إذا كان التنفيذ يتطلب إدخال فيديو أم مجرد مواجهة ميزات الكشف والتعرف ، وفقًا للنتيجة المقصودة.
يمكن إنشاء إعدادات متعددة حول ميزات التعرّف من أجل تعديل منطقة الكشف أو القياس أو التغيير أو حتى موازنة الأداء. ويمكن اختبار ذلك أيضًا مع نماذج البرامج المجمعة داخل الحزمة ، بالإضافة إلى وظائف التعرف المباشر ، وميزة الوجه ، والصور ، والكشف عن البانوراما.

متطلبات النظام
معالج Intel Core i7 أو Xeon
2 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي
DirectShow - كاميرا ويب متوافقة
كاميرا IP مع واجهة MJPEG (مثل كاميرات AXIS IP)
256 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي
معالج 1.6 جيجاهرتز

القيود في النسخة غير المسجلة
 نسخة تجريبية لمدة 45 يومًا

الموقع
https://www.luxand.com/facesdk/

FaceSDK 7.2.1 تحديث
صدر في 9 سبتمبر 2020

ملاحظات إصدار FaceSDK 7.2
يقدم هذا الإصدار اكتشاف الوجه الحراري ويحتوي على تحسينات مهمة:

    تمت إضافة خاصية الكشف الحراري للوجه. استخدمه مع الكاميرات الحرارية لاكتشاف الوجوه للتحقق من درجة حرارتها (لفحص الحمى) أو لمعرفة ما إذا كان الشخص على قيد الحياة (لمكافحة الانتحال).
    يمكن تحميل نماذج اكتشاف الوجه من ملف (على سبيل المثال ، نموذج كشف الوجه الحراري).
    تمت زيادة سرعة تسجيل الوجه بمقدار الضعف على نظام Linux.
    تتم إضافة التدوير التلقائي لصور JPEG المحملة باستخدام EXIF.
    تمت إضافة دعم قيم InternalResizeWidth الأعلى لاكتشاف الوجوه الأصغر حتى في الصور الأكبر والتدفق عالي الدقة.
    تمت إضافة تكوين تشذيب الوجه لتحديد الوجوه التي يجب استبعادها من الكشف.
    تمت إضافة دعم Python الكامل (غلاف وعينات)

(12-09-2020, 09:53 AM)B.M.AbdelAziZ كتب : [ -> ]صدر في 9 سبتمبر 2020
يقدم هذا الإصدار اكتشاف الوجه الحراري ويحتوي على تحسينات مهمة:

تم دعم كاميرات IP ببروتوكل RTSP 
يعيبها وجود مشاكل في الدلفي عند التعرف على شخص وكتابه اسمه فانه لايظهر الا اول حرف ويختفي الباقي لكنها جيده مع Visual studio

المكتبة ممتازة ومتوفرة  مع الدواء
هل بالامكان عمل رابط للموقع الموجود في التحميل

السلام عليكم
هل يمكن وضع شرح بسيط لاستخدام هذه الأداة مع الدلفي
لقد حملت نسخة تجريبية من الموقع و لم أفهم طريقة استخدامها

بارك الله فيك أستاذنا